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报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

江苏面向青少年开展信息创新人才培养******

　　科技日报讯 （记者张晔 通讯员季天宇）近日，在南京举行的第二届江苏软件产业人才发展大会发布了江苏《信创人才“芯火”行动倡议书》，并进行了“芯火”公益捐赠签约，该倡议书标志着江苏将面向青少年开展信息创新人才培养。

　　据悉，《信创人才“芯火”行动倡议书》倡议各方立足江苏省软件产业发展重点领域，将新时代人才工作的触角延伸至青少年培养阶段，全面提升江苏信创人才培养和储备能力。

　　南京大学教授谢俊元表示，希望通过“芯火”行动帮助更多学校享有优质信创教育资源，并以此促进中学教育与大学教育衔接，以促进就业、适应产业需求为导向，为青少年信创人才不断涌现和成长营造良好的社会氛围。

　　江苏省工业和信息化厅党组成员、机关党委书记姜良指出，软件作为数字经济的核心产业，是新一代信息技术的灵魂。目前，全省拥有南京、无锡、苏州3个软件名城，还拥有7个国家级软件园以及25个省级软件园，全省纳入统计的软件和信息技术服务业企业达4922家，这些数字的背后都离不开人才的支撑和人才服务“软环境”的营造。

　　“与此同时，我们也要清醒地看到，江苏仍然面临着核心关键技术人才结构性短缺、产业链创新链资金链人才链融合度不足、科技成果转化和产业化水平不高等问题。”姜良表示，软件人才是软件发展的第一资源，希望此次大会能够起到激励、聚力的作用，聚焦产才融合、产学合作，在党的二十大精神指引下，以更加开放自信的心态，把各方面优秀人才集聚到高质量发展的事业中来，共同打造江苏软件产业人才高质量发展的生态圈。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）